ValgrAI desarrollará un ‘gemelo digital’ del cerebro

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El proyecto analizará datos de electroencefalogramas y resonancias magnéticas para comprender y predecir las dinámicas cerebrales

ValER y ValgrAI han reforzado su colaboración científica con un convenio específico para investigar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud y la neurociencia.

El acuerdo permitirá desarrollar el proyecto “Inteligencia Adaptativa y Salud como Sistemas Físicos: Inferencia Activa y Neuro-IA”. El investigador distinguido Wael El Deredy dirigirá la iniciativa, que contará con una aportación inicial de 50.000 euros de ValER.

El Deredy forma parte de ValgrAI desde febrero de 2026. Su trayectoria permitirá impulsar una línea de trabajo situada en la intersección de la ciencia de datos, la neurociencia computacional, la inteligencia artificial y los sistemas complejos.

El nuevo convenio desarrolla la alianza que las dos fundaciones establecieron el pasado 27 de enero. A través de ese marco, ambas instituciones acordaron promover proyectos conjuntos de investigación, formación especializada y transferencia de conocimiento.

La ampliación responde a una estrategia compartida para impulsar trabajos científicos de alto impacto. ValER y ValgrAI pretenden atraer investigadores internacionales y reforzar la posición de la Comunitat Valenciana en disciplinas tecnológicas emergentes.

IA y modelos matemáticos para interpretar el cerebro

El proyecto estudiará el cerebro como un sistema físico que cambia y evoluciona con el tiempo. Esta perspectiva permitirá analizar la actividad cerebral a través de modelos matemáticos y herramientas de inteligencia artificial.

El equipo elaborará un marco computacional flexible para describir las dinámicas cerebrales. También tratará de inferir estados internos y anticipar la evolución de diferentes procesos a partir de información disponible.

La metodología incluirá técnicas de inferencia activa, aprendizaje automático y sistemas dinámicos. Estas herramientas ayudarán a identificar patrones funcionales y posibles alteraciones en registros neurofisiológicos.

Los investigadores utilizarán datos procedentes de electroencefalogramas y resonancias magnéticas funcionales. Estas fuentes aportan información sobre la actividad eléctrica y los cambios funcionales que se producen en el cerebro.

Una parte del trabajo se centrará en modelos mecanísticos. Estos modelos se basan en principios físicos y matemáticos y permiten representar cómo evoluciona un sistema complejo a lo largo del tiempo.

La otra vertiente recurrirá a métodos generativos y técnicas avanzadas de análisis de datos. Su función será detectar relaciones y extraer conocimiento a partir de grandes cantidades de información biomédica.

La integración de las dos perspectivas permitirá contrastar las predicciones teóricas con los datos observados. El proyecto busca así mejorar la interpretación de la actividad cerebral y construir modelos con mayor precisión predictiva.

Hacia una representación virtual de las dinámicas cerebrales

Uno de los principales objetivos consiste en desarrollar una representación digital del cerebro. Este “gemelo digital” combinará ecuaciones matemáticas con información real obtenida mediante pruebas de neuroimagen.

El modelo permitirá observar el comportamiento de determinados procesos y estudiar las causas que los explican. Además, ofrecerá herramientas para estimar su posible evolución futura.

El equipo implementará sistemas destinados a reconocer estados latentes. Estos estados representan variables internas que influyen en la actividad cerebral, aunque no puedan medirse de forma directa.

Los trabajos incluirán también el análisis de trayectorias dinámicas y la validación de resultados. Para comprobar la fiabilidad de los modelos, se emplearán tanto conjuntos de datos reales como escenarios simulados.

El proyecto fortalecerá la especialización de ValgrAI en inteligencia artificial sanitaria. Esta línea puede servir como base para nuevas investigaciones y para acuerdos con universidades, centros científicos y entidades de otros países.

Una alianza para atraer talento científico

El convenio mantiene la adscripción de Wael El Deredy a ValgrAI mientras permanezca vigente la investigación. Su participación reforzará la conexión entre especialistas en inteligencia artificial, profesionales de la neurociencia y expertos en análisis biomédico.

ValgrAI quiere consolidarse como un espacio de cooperación entre investigadores de excelencia, universidades, centros tecnológicos y administraciones. ValER, por su parte, continuará apoyando proyectos capaces de generar conocimiento avanzado y atraer talento.

La iniciativa también busca favorecer la transferencia de los resultados científicos. Aunque el proyecto se sitúa en una fase investigadora, sus modelos pueden abrir nuevas vías para comprender procesos relacionados con la salud cerebral.

Con este acuerdo, ambas fundaciones profundizan en una colaboración orientada a la investigación de frontera. La actuación pretende situar a la Comunitat Valenciana entre los territorios de referencia en inteligencia artificial, neurociencia computacional y ciencia de datos aplicada a la salud.