Un proyecto que aplica inteligencia artificial (IA) para mejorar la predicción del comportamiento del oleaje en entornos portuarios ha sido distinguido con el III Premio Cátedra Smart Ports al Mejor Trabajo Final de Máster. El galardón ha recaído en el trabajo “Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la asimilación de datos de oleaje”, elaborado por Alejandro González Valle en la Universidad de Cantabria, y patrocinado por el Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos en la Comunitat Valenciana.
El proyecto parte de un problema habitual en los puertos: las predicciones del estado del mar no siempre coinciden con lo que ocurre realmente, especialmente en zonas costeras, donde influyen la profundidad, la orientación del puerto y las propias infraestructuras. Estas imprecisiones pueden provocar desde paradas innecesarias de la actividad hasta riesgos en las maniobras de atraque.
Para reducir estas desviaciones, el trabajo premiado utiliza datos reales de boyas oceanográficas y los combina con modelos de predicción mediante técnicas de IA. Este proceso, conocido como asimilación de datos, permite corregir los modelos teóricos para que se ajusten mejor a la realidad del mar en cada puerto.
Mejores predicciones y menos margen de error
El estudio demuestra que las técnicas de inteligencia artificial superan claramente a los métodos tradicionales de ajuste de datos. Tras analizar información de distintos puntos de la costa norte, el modelo denominado K-Means ha sido el más eficaz para reducir el error y la dispersión de las predicciones. En uno de los casos analizados, el margen de error se ha reducido de 0,25 a 0,18, una mejora relevante en términos operativos.
La investigación también destaca la importancia de tener en cuenta la dirección del oleaje, ya que no todas las olas afectan igual a un puerto. Incorporar este factor permite afinar las predicciones y adaptarlas a la realidad concreta de cada dársena.
Aplicaciones directas en seguridad y gestión portuaria
“El trabajo galardonado ofrece aportaciones directas a la seguridad operativa, la resiliencia climática y la sostenibilidad”, ha señalado Francisco Toledo, director de la Cátedra Smart Ports y presidente de la comisión de valoración. Según ha explicado, estas mejoras permiten optimizar los tiempos de atraque, reducir pérdidas económicas y anticipar situaciones adversas.
Además, la metodología desarrollada facilita el uso de gemelos digitales y sistemas de apoyo a la decisión, herramientas clave para que los gestores portuarios puedan anticiparse a temporales y activar alertas con mayor precisión.
Una cátedra pionera en puertos inteligentes
La Cátedra Smart Ports, impulsada por la Universitat Jaume I y la Autoridad Portuaria de Castellón, es la primera en España dedicada en exclusiva a los puertos inteligentes. Su objetivo es impulsar la digitalización y la sostenibilidad del sistema portuario, conectando universidad, empresas y administraciones.
